Strad Ulvok brengt kwantitatieve methoden en ML-technieken samen in een leeromgeving die gebouwd is rond precisie, eerlijkheid en vakinhoudelijke diepgang.
Opgericht in Hasselt, gericht op een specifieke niche binnen financiële datawetenschappen
Strad Ulvok begon als een intern kennisproject voor kwantitatieve analisten die wilden begrijpen hoe ML-algoritmen reageren op microseconde-data. Het werd een gestructureerd cursusaanbod toen bleek dat die vraag breder leefde dan verwacht.
Hoogfrequent handelen vereist kennis van zowel statistische modellen als marktmicrostructuur. Die twee domeinen worden hier samen behandeld, niet als losse onderdelen.
Het leermateriaal is gebaseerd op gepubliceerde onderzoeksresultaten en praktijkcases, zonder beloftes over handelsresultaten. Begrijpen hoe iets werkt staat centraal, niet wat het oplevert.
Elk module steunt op meetbare concepten: statistische significantie, latentieanalyse, orderboekdynamiek.
Van fundamentele ML-concepten tot gevorderde feature engineering voor tick-data — elke stap bouwt verder op de vorige.
Gevestigd in Hasselt, met aandacht voor de Belgische en Nederlandse context bij regulatoire voorbeelden en casestudy's.
Twee specialisten met achtergronden in computationele statistiek en marktonderzoek.
Hoofddocent Algoritmische Systemen
Lieselot werkte eerder als kwantitatief analist bij een vermogensbeheerder in Brussel. Haar cursusonderdelen richten zich op reinforcement learning en de beperkingen van backtesting bij hoogfrequente strategieën.
Onderzoeksleider Kwantitatieve Modellen
Pieter promoveerde op tijdreeksanalyse aan de KU Leuven en heeft meerdere artikelen gepubliceerd over orderboekmodellering. Hij begeleidt het gevorderde programmaonderdeel rond microstructuurtheorie.
Herkenrodesingel 7, 3500 Hasselt — bereikbaar via e-mail of telefoon
